Network
ZONABANTEN.com – Menurut sebuah penelitian terbaru yang diterbitkan oleh Medical Daily, bahwa untuk mendeteksi dan mengobati orang yang diduga terinfeksi virus corona.
Hal pertama yang harus dilakukan adalah memastikan apakah mereka benar-benar terinfeksi virus tersebut.
Biasanya untuk menentukan apakah seseorang benar-benar terinfeksi SARS-CoV-2 memerlukan tes rRT-PCR.
Tes ini harus dilakukan di laboratorium dan membutuhkan sumber daya manusia yang besar.
Baca Juga: Untuk Membantu Kesehatan Mental, Beberapa Perubahan Rutin yang Mudah ini Bisa Kamu Coba
Selain itu, proses melakukan tes rRT-PCR biasanya memakan waktu cukup lama yakni sekitar 2 jam atau lebih, untuk memberikan hasil yang akurat.
Dalam banyak kasus, penentuan apakah seseorang mengidap Covid-19 perlu lebih cepat dari itu, terutama untuk pasien dengan prognosis parah yang perlu segera ditangani.
Diagnosis cepat adalah faktor penentu dalam hal ini.
Berdasarkan faktor tersebut, tim dari University of West Scotland dan Durham University mencari metode PCR yang cepat dan alternatif.
Dengan menggunakan peralatan yang tersedia di rumah sakit, terutama mesin sinar-X.
Baca Juga: 5 Warna Lipstick yang Cocok Bagi Kamu yang Berkulit Putih, Peach Salah Satu Pilihannya
Dikutip ZONABANTEN.com dari Zing News, tanda-tanda Covid-19 hadir dalam gambar sinar-X Computed Tomography (CT) atau teknologi sinar-X.
Di mana, teknologi ini dapat membantu dokter menganalisis dan mencari jejak Covid-19 dengan pencitraan.
Beberapa penelitian dari tahap awal pandemi juga menunjukkan bahwa pada rontgen dada pasien yang terinfeksi virus ada kelainan.
Oleh karena itu, Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) telah merekomendasikan penggunaan teknologi sinar-X untuk mendiagnosis pasien Covid-19.
Hal ini bisa dilakukan ketika kondisi pengujian atau layanan tes rRT-PCR tidak tersedia, terutama untuk pasien dengan gejala berat.
Namun, penggunaan teknologi sinar-X juga membutuhkan sumber daya manusia medis.
Baca Juga: Catatan dari Semut Part 1: Terancam Keberlangsungan Hidup, Jika Sendiri
Dokter diagnostik membutuhkan keahlian serta analisis pencitraan yang menyeluruh karena tanda-tanda Covid-19 seringkali sulit dideteksi.
Sehingga, tim akhirnya mengembangkan program yang menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat diagnosis lebih cepat.
Program ini dibangun berdasarkan algoritma yang biasa digunakan untuk mengidentifikasi dan menganalisis gambar.
Algoritma ini dapat menyaring highlight pada foto dan mengkategorikan gambar berdasarkan persamaan dan perbedaannya.
Untuk mengujinya, studi ini menggunakan data sekitar 3.000 gambar sinar-X yang terdiri dari tiga kategori kondisi (positif Covid-19, sehat, dan memiliki pneumonia).
Dengan demikian, para peneliti telah memilih algoritma yang sangat efektif.
Selanjutnya, mereka memperkenalkan serangkaian pencitraan sinar-X yang benar-benar baru dan menyaring pasien dengan Covid-19, dan hasilnya akurat sebesar 98,04%.
Baca Juga: Hasil BRI Liga 1, Arema FC Vs Barito Putera, Singo Edan Raih 3 Poin
Lantas, bagaimana cara menggunakannya?
Berdasarkan hasil di atas, para peneliti sedang mengembangkan sebuah aplikasi yang dapat digunakan di luar laboratorium.
Selain itu, aplikasi ini dapat diinstal pada komputer pribadi atau laptop biasa sehingga tidak membutuhkan banyak memori atau sumber daya (baterai) untuk beroperasi.
Aplikasi ini juga dirancang tanpa perangkat pendukung tambahan.
Untuk menggunakannya, gambar rontgen pasien hanya perlu dipasang di aplikasi melalui USB atau situs web.
Kemudian, algoritma akan menganalisis gambar secara otomatis dan mengembalikan hasil yang mengonfirmasi apakah mereka mengidap Covid-19 atau tidak.
Baca Juga: Sinopsis Shooting Stars, Drama Korea Terbaru dari TvN yang Dibintangi Lee Sung Kyung
Langkah ini tidak akan sepenuhnya menggantikan tes PCR. Namun, ini akan sangat efektif dalam situasi darurat pasien yang serius.
Aplikasi ini akan memungkinkan rontgen dada dengan cepat beserta dengan analisis gambarnya.
Jika ada pasien yang terjangkit Covid-19, akan langsung ditangani bukan menunggu hasil lab.
Dalam waktu mendatang, tim akan menguji teknologi baru ini di Pakistan untuk menilai keefektifannya dalam praktik.***
